Критерий Стьюдента Программа
Рассмотрим пример решения стандартной задачи (например, ). Целью расчетов является ответ на вопрос, являются ли полученные коэффициенты регрессии a и b статистически значимыми? Другими словами, отличны ли они от нуля и существенно ли влияют на результативный признак? Будем исследовать зависимость размера дивидендов Y акций группы компаний от X. Линейное уравнение регрессии имеет вид y = bx + a + ε Система нормальных уравнений. A.n + b∑x = ∑y a∑x + b∑x 2 = ∑y.x Для наших данных система уравнений имеет вид 50a + 343.53 b = 1679.25 343.53 a + 2510.58 b = 11912.45 Из первого уравнения выражаем а и подставим во второе уравнение: Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 2.4948, a = 16.4443 Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии): y = 2.4948 x + 16.4443 Для расчета параметров регрессии построим расчетную таблицу (табл.
Коэффициент Стьюдента
Основные статистики и t-критерий Стьюдента В ходе рассмотрения примера мы будем использовать вымышленные сведения, чтобы читатель мог провести необходимые преобразования самостоятельно. Так, допустим, в ходе исследований изучали влияние препарата А на содержание вещества В (в ммоль/г) в ткани С и концентрацию вещества D в крови (в ммоль/л) у пациентов, разделенных по какому-то признаку Е на 3 группы равного объема (n = 10).
Критерий Стьюдента Программа
- T-КРИТЕРИЙ СТЬЮДЕНТА - МЕТОД ОЦЕНКИ ЗНАЧИМОСТИ РАЗЛИЧИЙ СРЕДНИХ ВЕЛИЧИН. t-критерий Стьюдента – общее название для класса методов статистической проверки гипотез (статистических критериев), основанных на распределении Стьюдента. Наиболее частые случаи применения.
- Критерий Стьюдента. Excel Вычисление обратной матрицы в Microsoft Excel Функции программы Microsoft.
Jul 26, 2010 - 8.5.1. Т - Критерий Стьюдента. Критерий t Стьюдента направлен на оценку различий величин средних $ overline Х $ и $ overline У $ двух выборок X и Y, которые распределены по нормальному закону. Одним из главных достоинств критерия является широта его применения. Особенность использования t-критерия Стьюдента при обработке результатов медицинских.